docker 变得越来越流行,它可以轻便灵活地隔离环境,进行扩容,方便运维管理。对开发者也更方便开发,测试与部署。
最重要的是, 当你面对一个陌生的项目,你可以照着 Dockerfile,甚至不看文档(文档也不一定全,全也不一定对)就可以很快让它在本地跑起来。
现在很强调 devops 的理念,我把 devops 五个大字放在电脑桌面上,格物致知了一天。豁然开朗,devops 的意思就是写一个 Dockerfile 去跑应用(开玩笑。
这里介绍如何使用 Docker 部署前端应用。千里之行,始于足下,足下的意思就是,先让它能够跑起来。
先让它跑起来
首先,简单介绍一下一个典型的前端应用部署流程
- npm install, 安装依赖
- npm run build,编译,打包,生成静态资源
- 服务化静态资源
介绍完部署流程后,简单写一个 Dockerfile
FROM node:alpine # 代表生产环境 ENV PROJECT_ENV production WORKDIR /code ADD . /code RUN npm install && npm run build && npm install -g http-server EXPOSE 80 CMD http-server ./public -p 80
现在这个前端服务已经跑起来了。接下来你可以完成部署的其它阶段了。一般情况下,以下就成了运维的工作了,不过,拓展自己的知识边界总是没错的。
- 使用 nginx 或者 traefik 做反向代理
- 使用 kubernetes 或者 compose 等做编排。
- 使用 gitlab ci 或者 drone ci 等做 CI/CD
这时镜像存在有两个问题,导致每次部署时间过长,不利于产品的快速交付
- 构建镜像时间过长
- 构建镜像大小过大,1G+
从 dependencies 和 devDependencies 下手
陆小凤说过,一个前端程序员若是每天工作八个小时,至少有两个小时是白白浪费了的。一个小时用来 npm install,另一个小时用来 npm run build。
对于每次部署,如果能够减少无用包的下载,便能够节省很多镜像构建时间。eslint,mocha,chai 等代码风格测试模块可以放到 devDependencies 中。在生产环境中使用 npm install --production 装包。
关于两者的区别可以参考文档 https://docs.npmjs.com/files/package.json.html#dependencies
FROM node:alpine ENV PROJECT_ENV production WORKDIR /code ADD . /code RUN npm install --production && npm run build && npm install -g http-server EXPOSE 80 CMD http-server ./public -p 80
好像是快了那么一点点。
我们注意到,相对于项目的源文件来讲,package.json 是相对稳定的。如果没有新的安装包需要下载,则再次构建镜像时,无需重新装包。则可以在 npm install 上节省一半的时间。
利用镜像缓存
对于 ADD 来讲,如果需要添加的内容没有发生变化,则可以利用缓存。把 package.json 与源文件分隔开写入镜像是一个很好的选择。目前,如果没有新的安装包更新的话,可以节省一半时间
FROM node:alpine ENV PROJECT_ENV production # http-server 不变动也可以利用缓存 RUN npm install -g http-server WORKDIR /code ADD package.json /code RUN npm install --production ADD . /code RUN npm run build EXPOSE 80 CMD http-server ./public -p 80
关于利用缓存有更多细节,需要特别注意一下,如 RUN git clone <repo> 的缓存此类
参考官方文档 https://docs.docker.com/develop/develop-images/dockerfile_best-practices/#leverage-build-cache
多阶段构建
得益于缓存,现在镜像构建时间已经快了不少。但是,镜像的体积依旧过于庞大,也会增加每次的部署时间
考虑下每次 CI 部署的流程
- 在构建服务器构建镜像
- 把镜像推至镜像仓库服务器,
- 在生产服务器拉取镜像,启动容器
显而易见,镜像体积过大造成传输效率低下,增加每次部署的延时。
即使,构建服务器与生产服务器在同一节点下,没有延时的问题。减少镜像体积也能够节省磁盘空间
关于镜像体积的过大,很大一部分是因为node_modules 臭名昭著的体积
但最后我们只需要 public 文件夹下的内容,对于源文件以及node_modules下文件,占用体积过大且不必要,造成浪费。
此时可以利用 Docker 的多阶段构建,仅来提取编译后文件
参考官方文档 https://docs.docker.com/develop/develop-images/multistage-build/
FROM node:alpine as builder ENV PROJECT_ENV production # http-server 不变动也可以利用缓存 WORKDIR /code ADD package.json /code RUN npm install --production ADD . /code RUN npm run build # 选择更小体积的基础镜像 FROM nginx:alpine COPY --from=builder /code/public /usr/share/nginx/html
此时,镜像体积从 1G+ 变成了 50M+
使用 CDN
分析一下 50M+ 的镜像体积,nginx:alpine 的镜像是16M,剩下的40M是静态资源。
如果把静态资源给上传到 CDN,则没有必要打入镜像了,此时镜像大小会控制在 20M 以下
关于静态资源,可以分类成两部分
- /static,此类文件在项目中直接引用根路径,打包时复制进 /public 下,需要被打入镜像
- /build,此类文件需要 require 使用,会被 webpack 打包并加 hash 值,并可以通过 publicPath 修改资源地址。可以把此类文件上传至 cdn,并加上永久缓存,不需要打入镜像
FROM node:alpine as builder ENV PROJECT_ENV production # http-server 不变动也可以利用缓存 WORKDIR /code ADD package.json /code RUN npm install --production ADD . /code # npm run uploadCdn 是把静态资源上传至 cdn 上的脚本文件 RUN npm run build && npm run uploadCdn # 选择更小体积的基础镜像 FROM nginx:alpine COPY --from=builder code/public/index.html code/public/favicon.ico /usr/share/nginx/html/ COPY --from=builder code/public/static /usr/share/nginx/html/static
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
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首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。