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本文介绍了mongodb如何对文档内数组进行过滤的方法步骤，分享给大家，具体如下：
mongodb文档内包含数组，需要将数组中符合条件的数据过滤出来并返回结果集，可以用两种方式来查询group或filter。
数据源：
{
"_id" : ObjectId("5bbcc0c9a74db9804e78a157"),
"uid" : "1000001",
"name" : "zhangsan",
"addrs" : [
{
"is_query" : "1",
"city" : "北京"
},
{
"is_query" : "0",
"city" : "上海"
},
{
"is_query" : "1",
"city" : "深圳"
}
]
}
{
"_id" : ObjectId("5bbcc167a74db9804e78a172"),
"uid" : "1000002",
"name" : "lisi",
"addrs" : [
{
"is_query" : "0",
"city" : "北京"
},
{
"is_query" : "0",
"city" : "上海"
},
{
"is_query" : "1",
"city" : "深圳"
}
]
}
要求查询指定uid下，addrs数组中只包含is_query等于1的结果集（0的不包含）。
查询语句：
方法一：使用$unwind将addrs数组打散,获取结果集后用$match筛选符合条件的数据，最后使用$group进行聚合获取最终结果集。
db.getCollection('user').aggregate(
[
{
$unwind: "$addrs"
},
{
$match : {
"uid":"1000001",
"addrs.is_query": "1"
}
},
{
$group : {
"_id" : "$uid",
"addrs": { $push: "$addrs" }
}
}
]
)
Result：
{
"_id" : "1000001",
"addrs" : [
{
"is_query" : "1",
"city" : "北京"
},
{
"is_query" : "1",
"city" : "深圳"
}
]
}
方法二：使用$match过滤符合条件的根文档结果集，然后使用$project返回对应字段的同时，在addrs数组中使用$filter进行内部过滤，返回最终结果集
db.getCollection('user').aggregate(
[
{
$match : { "uid": "1000001" }
},
{
$project: {
"uid": 1,
"name": 1,
"addrs": {
$filter: {
input: "$addrs",
as: "item",
cond: { $eq : ["$$item.is_query","1"] }
}
}
}
}
]
)
Result：
{
"_id" : ObjectId("5bbcc0c9a74db9804e78a157"),
"uid" : "1000001",
"name" : "zhangsan",
"addrs" : [
{
"is_query" : "1",
"city" : "北京"
},
{
"is_query" : "1",
"city" : "深圳"
}
]
}
相对于$group分组聚合返回结果集的方式，在当前查询要求下$filter显得更加优雅一些，也比较直接。当然如果包含统计操作，比如要求返回is_query等于1的数量,这时候$group就非常合适了。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/12/28
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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。