前言
前段时间，个人小程序 因服务器磁盘空间被占满，导致MongoDB挂了。清理了一些无用的数据后，重启MongoDB，竟然无法启动，一番折腾(20分钟)后，总算修复了。这让我意识到：虽然是个人小项目，但也必须定期备份啊，否则数据丢了很尴尬的说。
碎碎念
我不是MongoDB高手，之所以选择MongoDB，是因为需求不明确——MongoDB很适合不明确需求场景的开发。
个人对Elasticsearch更熟悉，Elasticsearch也很适合不定需求的业务开发;但个人服务器只有1G内存，用Elasticsearch得升级服务器，得花好多钱啊啊啊。
MongoDB备份比较简单，只需用内置的 mongodump 即可，命令格式如下：
mongodump -h {mongodb主机名}:{端口} -u {账号} -p {密码} -d {数据库名称} -o {存储路径}
然而，笔者为MongoDB设置的密码是带有特殊字符的，例如 @#$\ 之类，直接以如上形式执行命令，会报错!
所以笔者选择不带 -p 参数执行命令，即：
mongodump -h {mongodb主机名}:{端口} -u {账号} -d {数据库名称} -o {存储路径}
然后，命令提示符会提示输入密码。例如
# mongodump -h 127.0.0.1 -u user -d itmuch -o /tmp/somepathEnter password:
至此已实现MongoDB的备份。然而，手动备份还是挺麻烦的，怎么实现备份的自动化呢"color: #ff0000">自动备份
正常来说，自动备份是比较简单的——只需将手动备份的命令做成Shell脚本，并设置定时任务即可。然而，笔者的场景，命令是需要交互式输入密码的啊!
怎么才能自动输入密码呢"htmlcode">
yum install -y expect
编写expect脚本
expect语法非常简单，和Shell几乎一样。笔者的脚本编写如下：
#!/bin/expect
# spawn是expect的语句，执行命令前需添加该字眼
set DATE [exec date "+%Y-%m-%d"]
set DIR /xxxxx/dbbak-$DATE
spawn rm -rf $DIR
spawn echo 'removing...$DIR'
spawn mongodump -h {host:port} -u {user} -d {dbname} -o $DIR
# 交互获取是否返回password:关键字
expect "password:"
# 将密码发送过去，注意最后的换行不能少，否则得人工输入回车。
send "密码\r"
# 停留在远程控制台，没有这行就会直接返回本地控制台，而不等shell执行完
interact
注释很全面了，聪明的你阅读肯定没有压力。最终备份出来的文件会存放在 /xxxxx/dbbak-备份日期 目录中。
自动备份
笔者利用Linux定时任务实现自动执行。
crontab -e
在新窗口中添加如下内容：
0 0 1 * * "htmlcode">#!/bin/expect # spawn是expect的语句，执行命令前需添加该字眼 set DATE [exec date "+%Y-%m-%d"] set DIR /xxxxx/dbbak-$DATE spawn rm -rf $DIR spawn echo 'removing...$DIR' spawn mongodump -h {host:port} -u {user} -d {dbname} -o $DIR # 交互获取是否返回password:关键字 expect "password:" # 将密码发送过去，注意最后的换行不能少，否则得人工输入回车。 send "密码\r" set timeout 120 expect eof exit总结
本文没什么难点，都是一些细节——
- 因为密码含有特殊字符，所以需要交互式输入密码;
- 因为要交互式输入密码，所以使用了expect
写出来主要是总结下踩到的坑，另外，expect是一款通用的提供自动交互的工具，用来实现ssh的自动登录、sftp的自动登录、mysql的自动登录等。脚本的套路都和本文展示的结构基本类似。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对的支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。