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Mongo的优势
1. 它会把数据文件映射到内存中,如果是读操作,内存中的数据起到缓存的作用,如果是写操作,内存还可以把随机的写操作转换成顺序的写操作,总之可以大幅度提升性能。MongoDB并不干涉内存管理工作,而是把这些工作留给操作系统的虚拟内存管理器去处理,这样做的好处是简化了MongoDB的工作,但坏处是你没有方法很方便的控制MongoDB占多大内存,幸运的是虚拟内存管理器的存在让我们多数时候并不需要关心这个问题。
2. MongoDB的内存使用机制让它在缓存重建方面更有优势,简而言之:如果重启进程,那么缓存依然有效
配置:
spring.data.mongodb.uri=mongodb://test:123456@${ipAddr}:27017/mrqc"htmlcode"><dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-mongodb</artifactId> <version>2.2.0.RELEASE</version> </dependency>错误实体类
MongoId设置为了String,需要设置为ObjectId类型
@Data @Document("user") public class User { @MongoId private String id; @Field("userName") private String userName; }正确实体类
@Data @Document("user") public class User { @MongoId private ObjectId id; @Field("userName") private String userName; }查询语句,如果mongoId类型为String那么就查询不出来,无论是直接使用
findById方法或者find(query)或者id传ObjectId对象,都是查不出来的,开始还以为配置错了,结果是因为Mongo的id都是ObjectId无法对应上实体类中的String类型。改成ObjectId同样的语句就可以查询出来了User user = mongoTemplate.findById(new ObjectId(userId),User.class, "user");
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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。