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两种方法:

第一种:

DO $$
declare d int;
declare d1 varchar(100);
declare d2 varchar(100);
declare d3 date;
declare d4 date;
begin
d3:= CURRENT_DATE;
d1:='select date'''|| d3 ||'''';
d:=(SELECT EXTRACT(DOW FROM d3))-1;
d2:=d1 || '-INTERVAL ''' || d || ' day '' ';
EXECUTE d2 into d4;
RAISE NOTICE 'ok %',d4;
end$$

结果:

[SQL]DO $$
declare d int;
declare d1 varchar(100);
declare d2 varchar(100);
declare d3 date;
declare d4 date;
begin
d3:= CURRENT_DATE;
d1:='select date'''|| d3 ||'''';
d:=(SELECT EXTRACT(DOW FROM d3))-1;
d2:=d1 || '-INTERVAL ''' || d || ' day '' ';
EXECUTE d2 into d4;
RAISE NOTICE 'ok %',d4;
end$$
NOTICE: ok 2016-06-13
时间: 0.004s
受影响的行: 0

解析:

declare :声明变量

CURRENT_DATE : 得到当前日期

SELECT CURRENT_DATE;

结果:

date
2016-06-12

extract :从时间中抽出相应的字段

DOW 一周里的第几天 (sunday =0 saturday=6)

格式:

EXTRACT(field FROM source)

当前日期是一周里面的第几天

SELECT EXTRACT(DOW FROM CURRENT_DATE);

结果:

date_part
    0

INTERVAL :时间间隔类型

EXECUTE :执行一个准备好的查询

RAISE NOTICE :把结果显示出来

第二种:

SELECT CURRENT_DATE +cast(-1*(TO_NUMBER(to_char(CURRENT_DATE,'D'),'99')-2) ||' days' as interval);

结果:

?column?
2016-06-13 00:00:00

解析:

TO_NUMBER 将一个字符串转换成数字

格式:

TO_NUMBER(string,format) 
-- 一周里的日子(1-7;周日是1)
select to_char(CURRENT_DATE ,'D')
DDD 一年里的日子(001-366)
DD 一个月里的日子(01-31)
D  一周里的日子(1-7;周日是1)
select to_char (to_date('2016-06-12','yyyy-mm-dd'),'D')
select to_number(‘1.1','9.99') from dual;
1.1
select to_number(‘1.121','9.99') from dual;
1.12
-- 将得到的字符串转换成数字
select TO_NUMBER(to_char(CURRENT_DATE,'D'),'99')
-- 因为得到的星期一为2,所以要减去2
select TO_NUMBER(to_char(CURRENT_DATE,'D'),'99')-2
-- 将得到的数字乘以 -1 比如例子中:-1*3 就是 -3 ,也就是减去 3天
select cast(-1*3 || 'days' as interval) 
-- 就是将当天减去0天 得到了星期一的日期
select cast(-1*0 || 'days' as interval) + CURRENT_DATE
SELECT  to_char(CURRENT_DATE +cast(-1*(TO_NUMBER(to_char(CURRENT_DATE,'D'),'99')-2) ||' days' as interval),'yyyy-mm-dd');

补充:Postgresql数据数据库中按日、月、周、年、时、分,30分钟的统计解决方案

对要统计的时间字段进行字符转换处理,再按照其分组即可实现对数据进行日,周,月,年,时,分,秒的统计

1、按日统计

to_char( h.row_date, 'yyyy-MM-dd' ) AS row_date2
GROUP BY to_char( h.row_date, 'yyyy-MM-dd' )

2、按月统计

to_char(h.row_date, 'yyyy-MM' ) AS row_date2
GROUP BY to_char(h.row_date, 'yyyy-MM' )

3、按年统计

to_char( h.row_date,'yyyy' ) AS row_date2
GROUP BY to_char( h.row_date,'yyyy' )

4、按小时统计

to_char( h.row_date, 'yyyy-MM-dd HH' ) AS row_date2
GROUP BY to_char( h.row_date, 'yyyy-MM-dd HH' )

5、按分钟统计

to_char( h.row_date, 'yyyy-MM-dd HH:mm' ) AS row_date2
GROUP BY to_char( h.row_date, 'yyyy-MM-dd HH:mm' )

6、按周统计

按周统计最简单法

对时间row_date字段做处理,变成对应日期周一时间,然后按这个周一的时间去统计。减1的操作表示为对应日期的星期一,减1,2,3,4,5,6,7分别是对应日期的周一,周二,周三,周四,周五、周六、周日。

to_char( h.row_date-(extract (dow from h.row_date) - 1 ||'day')::interval,'yyyy-MM-dd') row_date

然后按上面的语句分组统计即可实现按周统计,下面对应分组函数

GROUP BY to_char(h.row_date-(extract (dow from h.row_date) - 1 ||'day')::interval,'yyyy-MM-dd')

按周统计之方法二(较复杂,不建议使用)

to_char(h.row_date, 'yyyy' ) || EXTRACT ( week FROM h.row_date ) :: INTEGER ASrow_date2

获取到数据库输出的字段中的年份和周数。

String row_date=rs.getString("row_date2");
//获取数据库输出日期的年份
 int year=Integer.parseInt(row_date.substring(0, 4));
//获取数据库输出日期的周数
  if(row_date.length()>=6){
         week=Integer.parseInt(row_date.substring(4,6));}
  else{
        week=Integer.parseInt(row_date.substring(4,5));
      }
      String row_date2=getFirstDayOfWeek(year, week);
      trafficMap.put("row_date", row_date2);

将查询出的内容日期转换成当周周一的时间

//将周统计中获取的如201636,表示2016年36周,获取其周一的时间
  public String getFirstDayOfWeek(int year, int week) {
    // 先滚动到该年
     nows.set(Calendar.YEAR, year);
    // 滚动到周
     nows.set(Calendar.WEEK_OF_YEAR, week);
    // 得到该周第一天
     nows.set(Calendar.DAY_OF_WEEK, 2);
    String firstDay = df.format(nows.getTime());
    return firstDay;
    }

7、按30分钟进行统计

case when substr( to_char(h.row_date, 'yyyy-mm-dd hh24:mi'),15, 16) :: integer <=30 then to_char(h.row_date, 'yyyy-mm-dd hh24')||':30' else to_char( h.row_date, 'yyyy-mm-ddhh24' )||':60' end as row_date2
GROUP BY  case when substr( to_char(h.row_date, 'yyyy-mm-dd hh24:mi'),15, 16) :: integer <=30 then to_char(h.row_date, 'yyyy-mm-dd hh24')||':30' else to_char( h.row_date, 'yyyy-mm-ddhh24' )||':60' end

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。

标签:
postgresql,时间,周一

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。