首先举个栗子(不想看的话直接下面看总结):
order_type:订单类型 open_id:用户唯一标识 SELECT date(create_time) AS '当天日期', sum(real_price) AS '当天总收入', sum函数中使用if判断条件:{ sum( IF (order_type = 0, real_price, 0) ) AS '当天支付收入', sum( IF (order_type = 1, real_price, 0) ) AS '当天打赏收入', } count(DISTINCT open_id) AS '付费总人数', count函数中使用if判断条件:{ count( DISTINCT open_id, IF (order_type = 0, TRUE, NULL) ) AS '支付人数', count( DISTINCT open_id, IF (order_type = 1, TRUE, NULL) ) AS '打赏人数', } count(id) AS '付费订单总数', count函数中使用if判断条件:{ count( DISTINCT id, IF (order_type = 0, TRUE, NULL) ) AS '支付订单数', count( DISTINCT id, IF (order_type = 1, TRUE, NULL) ) AS '打赏订单数' } FROM orders WHERE 'real_price' != 1 AND 'status' != 0 GROUP BY DATE(create_time)
查询结果:为了区分打赏订单和支付订单的数据统计,使数据更加清晰。
小结:
sum函数中使用if判断条件格式为:sum(if(条件,列值,0))
注解:sum是求和函数,条件为真时,执行列值(字段名)求和也就是累加,条件为假时为0求和(当然还是0)
1.单条件判断格式,sum(if(条件字段名=值,需要计算sum的字段名,0))
2.多条件判断格式,sum(if(条件字段名>值 AND 条件字段名>值 AND 条件字段名=值,1,0))
注解:多条件判断格式整体含义为,计算满足条件的数据总数,如果满足条件,那么数据总数加1,所以1的含义为累加1
3.常见case when格式,sum(case when 条件字段名 in (范围较小值,范围较大值) then [需要计算sum的字段名] else 0 end)
count函数中使用if判断条件格式为:
1.统计总数,count(if(条件字段名=值,true,null))
2.统计总数去重复值,count(DISTINCT 需要计算count的字段名,if(条件字段名=值,true,null))
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?