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以前讲过利用phantomjs做爬虫抓网页 https://www.jb51.net/article/55789.htm 是配合选择器做的
利用 beautifulSoup(文档 ：http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/)这个python模块，可以很轻松的抓取网页内容
# coding=utf-8
import urllib
from bs4 import BeautifulSoup
url ='http://www.baidu.com/s'
values ={'wd':'网球'}
encoded_param = urllib.urlencode(values)
full_url = url +'"codetitle">复制代码 代码如下:
soup = BeautifulSoup('<b class="boldest">Extremely bold</b>')
tag = soup.b
type(tag)
# <class 'bs4.element.Tag'>
属性可以使用attr拿到，结果是字典
复制代码 代码如下:
tag.attrs
# {u'class': u'boldest'}
或者直接tag.class取属性也可。
也可以自由操作属性
tag['class'] = 'verybold'
tag['id'] = 1
tag
# <blockquote class="verybold" id="1">Extremely bold</blockquote>
del tag['class']
del tag['id']
tag
# <blockquote>Extremely bold</blockquote>
tag['class']
# KeyError: 'class'
print(tag.get('class'))
# None
还可以随便操作，查找dom元素，比如下面的例子
1.构建一份文档
html_doc = """
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<p><b>The Dormouse's story</b></p>
<p>Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>,
<a href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>
<p>...</p>
"""
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html_doc)
2.各种搞
soup.head
# <head><title>The Dormouse's story</title></head>
soup.title
# <title>The Dormouse's story</title>
soup.body.b
# <b>The Dormouse's story</b>
soup.a
# <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>
soup.find_all('a')
# [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>,
# <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>,
# <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]
head_tag = soup.head
head_tag
# <head><title>The Dormouse's story</title></head>
head_tag.contents
[<title>The Dormouse's story</title>]
title_tag = head_tag.contents[0]
title_tag
# <title>The Dormouse's story</title>
title_tag.contents
# [u'The Dormouse's story']
len(soup.contents)
# 1
soup.contents[0].name
# u'html'
text = title_tag.contents[0]
text.contents
for child in title_tag.children:
print(child)
head_tag.contents
# [<title>The Dormouse's story</title>]
for child in head_tag.descendants:
print(child)
# <title>The Dormouse's story</title>
# The Dormouse's story
len(list(soup.children))
# 1
len(list(soup.descendants))
# 25
title_tag.string
# u'The Dormouse's story'
标签：
beautifulSoup,爬虫
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一口气升级7个大模型SaaS应用，百度智能云：突出一个“开箱即用” - 2025/1/14
这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。
一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。
另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。
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稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！
昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
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