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快速入门
模块提供三个类来处理一对一映射类型的一些操作
'bidict', 'inverted', 'namedbidict'
> import bidict > dir(bidict) ['MutableMapping', '_LEGALNAMEPAT', '_LEGALNAMERE', '__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', 'bidict', 'inverted', 'namedbidict', 're', 'wraps']
1.bidict类：
> from bidict import bidict
> D=bidict({'a':'b'})
> D['a']
'b'
> D[:'b']
'a'
> ~D #反转字典
bidict({'b': 'a'})
> dict(D) #转为普通字典
{'a': 'b'}
> D['c']='c' #添加元素，普通字典的方法都可以用
> D
bidict({'a': 'b', 'c': 'c'})
2.inverted类，反转字典的键值
> seq = [(1, 'one'), (2, 'two'), (3, 'three')]
> list(inverted(seq))
[('one', 1), ('two', 2), ('three', 3)]
3.namedbidict(mapname, fwdname, invname)：
> CoupleMap = namedbidict('CoupleMap', 'husbands', 'wives')
> famous = CoupleMap({'bill': 'hillary'})
> famous.husbands['bill']
'hillary'
> famous.wives['hillary']
'bill'
> famous.husbands['barack'] = 'michelle'
> del famous.wives['hillary']
> famous
CoupleMap({'barack': 'michelle'})
更多内容
如果你不喜欢冒号的方式，可以使用namedbidict类给双向字典起2个别名。这样对外会提供正向和逆向的2个子字典。实际上还是以一个双向 字典的形式存在：
> HTMLEntities = namedbidict('HTMLEntities', 'names', 'codepoints')
> entities = HTMLEntities({'lt': 60, 'gt': 62, 'amp': 38}) # etc
> entities.names['lt']
60
> entities.codepoints[38]
'amp'
还可以使用一元的逆运算符"~"获取bidict逆映射字典。
> import bidict
> from bidict import bidict
> husbands2wives = bidict({'john': 'jackie'})
> ~husbands2wives
bidict({'jackie': 'john'})
以下情况注意添加括号，因为~的优先级低于中括号：
> import bidict
> from bidict import bidict
> husbands2wives = bidict({'john': 'jackie'})
> ~husbands2wives
bidict({'jackie': 'john'})
以下情况注意添加括号，因为~的优先级低于中括号：
> (~bi)['one'] 1
bidict不是dict的子类，但它的API的是dict的超集（但没有fromkeys方法，改用了MutableMapping接 口）。
迭代器类inverted会翻转key和value，如：
> seq = [(1, 'one'), (2, 'two'), (3, 'three')]
> list(inverted(seq))
[('one', 1), ('two', 2), ('three', 3)]
bidict的invert()方法和inverted类似。依赖模块：collections中的MutableMapping，functools中的wraps，re。
bidict可以和字典进行比较
> bi == bidict({1:'one'})
> bi == dict([(1, 'one')])
True
其他字典通用的方法，bidict也支持：
> bi.get('one')
1
> bi.setdefault('one', 2)
1
> bi.setdefault('two', 2)
2
> len(bi) # calls __len__
2
> bi.pop('one')
1
> bi.popitem()
('two', 2)
> bi.inv.setdefault(3, 'three')
'three'
> bi
bidict({'three': 3})
> [key for key in bi] # calls __iter__, returns keys like dict
['three']
> 'three' in bi # calls __contains__
True
> list(bi.keys())
['three']
> list(bi.values())
[3]
> bi.update([('four', 4)])
> bi.update({'five': 5}, six=6, seven=7)
> sorted(bi.items(), key=lambda x: x[1])
[('three', 3), ('four', 4), ('five', 5), ('six', 6), ('seven', 7)]
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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2025/2/8
3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
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Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。