幽灵资源网 Design By www.bzswh.com
前言
在linux有个命令叫做md5sum,能生成文件的md5值,一般情况下都会将结果记录到一个文件中用于校验使用,比如会这样使用:
[crazyant@localhost PythonMd5]$ more sample_file www.crazyant.net www.51projob.com [crazyant@localhost PythonMd5]$ md5sum sample_file > sample_file.md5file [crazyant@localhost PythonMd5]$ more sample_file.md5file 311d384505e3622ccf85d88930e2b0a0 sample_file [crazyant@localhost PythonMd5]$ md5sum -c sample_file.md5file sample_file: OK
其中md5sum -c
用于检测生成的md5值是否正确。
使用python生成文件md5值以及生成和md5sum结果一样的结果文件
python可以使用hashlib的md5模块对文件内容进行md5校验码生成,如果要生成和md5sum一样的结果文件,只需要将MD5结果值和文件名输出一行,中间有两个空格输出即可。
测试代码:
# -*- encoding:utf-8 -*- from hashlib import md5 import os def generate_file_md5value(fpath): '''以文件路径作为参数,返回对文件md5后的值 ''' m = md5() # 需要使用二进制格式读取文件内容 a_file = open(fpath, 'rb') m.update(a_file.read()) a_file.close() return m.hexdigest() def generate_file_md5sumFile(fpath): fname = os.path.basename(fpath) fpath_md5 = "%s.md5" % fpath fout = open(fpath_md5, "w") fout.write("%s %s\n" % (generate_file_md5value(fpath), fname.strip())) print "generate success, fpath:%s" % fpath_md5 fout.flush() fout.close() if __name__ == "__main__": fpath = "/home/users/workbench/PythonMd5/sample_file" # 测试一:以文件路径作为参数,获得md5后的字符串 print generate_file_md5value(fpath) # 测试二:生成和linux命令:md5sum同样结果的.md5文件 generate_file_md5sumFile(fpath)
运行结果:
[crazyant@localhost PythonMd5]$ python generateMd5file.py 311d384505e3622ccf85d88930e2b0a0 generate success, fpath:/home/crazyant/workbench/PythonMd5/sample_file.md5 [crazyant@localhost PythonMd5]$ md5sum -c sample_file.md5 sample_file: OK
注意点
在windows下开发的代码,如果直接提交到linux运行,经常因为windows下的换行符是\r\n而linux是\n的缘故导致代码执行失败,一般情况下都要进行一下转换。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流。谢谢大家对的支持。
幽灵资源网 Design By www.bzswh.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
幽灵资源网 Design By www.bzswh.com
暂无评论...
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。