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Softmax回归函数是用于将分类结果归一化。但它不同于一般的按照比例归一化的方法，它通过对数变换来进行归一化，这样实现了较大的值在归一化过程中收益更多的情况。
Softmax公式
Softmax实现方法1
import numpy as np
def softmax(x):
"""Compute softmax values for each sets of scores in x."""
pass # TODO: Compute and return softmax(x)
x = np.array(x)
x = np.exp(x)
x.astype('float32')
if x.ndim == 1:
sumcol = sum(x)
for i in range(x.size):
x[i] = x[i]/float(sumcol)
if x.ndim > 1:
sumcol = x.sum(axis = 0)
for row in x:
for i in range(row.size):
row[i] = row[i]/float(sumcol[i])
return x
#测试结果
scores = [3.0,1.0, 0.2]
print softmax(scores)
其计算结果如下：
[ 0.8360188 0.11314284 0.05083836]
Softmax实现方法2
import numpy as np def softmax(x): return np.exp(x)/np.sum(np.exp(x),axis=0) #测试结果 scores = [3.0,1.0, 0.2] print softmax(scores)
以上这篇Python下的Softmax回归函数的实现方法(推荐)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
标签：
softmax回归,python
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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2025/2/8
3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
苹果官方表示：
在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。
探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。
Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。