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先上图片
词云图
需要模板
pip install jieba pip install wordcloud
还需要安装另外两个东西这两个我也不太懂借鉴百度写上去的
pip install scipy pip install matplotlib
因为用ubuntu系统所有没有windows那么麻烦，也没有那么多报错
看到好多人制作自己的词云有没有一丝丝的激动啊，有激动就要马上去做，冲动才是第一创造力。
jieba是一款很恨很好用的中文分词模板
jeiba中文文档
至于wordcloud没有中文文档不过咱会猜啊，英文不好咱们可以猜啊，查看源代码猜。
先把我全部代码贡献上来
#-*-coding:utf-8—-*-
import jieba.analyse
from wordcloud import WordCloud,ImageColorGenerator
from scipy.misc import imread
import matplotlib.pyplot as plt
class wc:
def __init__(self,txt_file,img_file,font_file):
self.f = open(txt_file,'r')
self.txt = self.f.read()
self.f.close()
self.tags = jieba.analyse.extract_tags(self.txt,topK=100)
#topK说白了就是返回几个关键词
self.text = ' '.join(self.tags) #把分词链接起来，加空格因为英文靠空格分词
self.img = imread(img_file)
self.wc = WordCloud(font_path=font_file,background_color='white',max_words=100,mask=self.img,max_font_size=80)
###直接在这里进行猜###
#font_path指的是字体文件路径，因为wordcloud自带的字体不支持中文所以我们要指定一个字体文件，否者输出的图片全是框框
#background_color 默认是黑色 我设置成白色
#max_words最大显示的词数
#mask 背景图片
#max_font_size 最大字体字号
self.word_cloud = self.wc.generate(self.text)
def show_wc(self):
#img_color = ImageColorGenerator(self.img)
plt.imshow(self.word_cloud)
#可以通过 plt.imshow(self.wc.recolor(color_func=img_color))使图片颜色跟字体颜色一样
plt.axis("off")
plt.show()
if __name__=='__main__':
mywc = wc('sanwen.txt','out.png','font.ttc')
mywc.show_wc()
使用wc.recolor(color_func=img_color)
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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2025/2/8
3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
苹果官方表示：
在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。
探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。
Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。
3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。