本文实例讲述了Python读取sqlite数据库文件的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
import sqlite3
这是Python内置的,不需要pip install 包
数据库里面有很多张表
要操作数据库首先要连接conect数据库
mydb=sqlite3.connect("alfw.sqlite")
然后创建游标cursor来执行executeSQL语句
cursor=mydb.cursor()
比如我想看这个数据库的几张表的名字是什么
cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';") Tables=cursor.fetchall() print(Tables)
复制代码 代码如下:>[('Faces',), ('sqlite_sequence',), ('FacePose',), ('FaceImages',), ('Databases',), ('FaceMetaData',), ('sqlite_stat1',), ('FaceRect',), ('AnnotationType',), ('FaceEllipse',), ('NearDuplicates',), ('FeatureCoords',), ('FeatureCoordTypes',)]
这个可以通过sqlite_master是表结构理解
CREATE TABLE sqlite_master ( type TEXT, name TEXT, tbl_name TEXT, rootpage INTEGER, sql TEXT );
如果要查某一张表Faces的表头结构
cursor.execute("PRAGMA table_info(Faces)") print cursor.fetchall()
复制代码 代码如下:>[(0, 'face_id', 'INTEGER', 0, None, 1), (1, 'file_id', 'TEXT', 1, None, 0), (2, 'db_id', 'TEXT', 1, None, 0)]
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。