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上一篇文章中，我们介绍了python实现图片处理和特征提取详解，这里我们再来看看Python通过OpenCV实现批量剪切图片，具体如下。
做图像处理需要大批量的修改图片尺寸来做训练样本，为此本程序借助opencv来实现大批量的剪切图片。
import cv2
import os
def cutimage(dir,suffix):
for root,dirs,files in os.walk(dir):
for file in files:
filepath = os.path.join(root, file)
filesuffix = os.path.splitext(filepath)[1][1:]
if filesuffix in suffix: #遍历找到指定后缀的文件名["jpg",png]等
image = cv2.imread(file) #opencv剪切图片
#cv2.imshow(file,image)
dim =(242,200) #指定尺寸w*h
resized =cv2.resize(image,dim,interpolation = cv2.INTER_AREA) #这里采用的插值法是INTER_LINEAR
#cv2.imshow("resize:%s"%file,resized)
cv2.imwrite("../cv/%s"%file,resized) #保存文件
cv2.waitKey(0) #退出
suffix = ["jpg"]
dir = '.'
cutimage(dir,suffix)
有一些值需要自己更改，比如保存路径和保存名称。
总结
以上就是本文关于python通过opencv实现批量剪切图片的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站：
python图像常规操作
python基础练习之几个简单的游戏
python实现人脸识别代码
如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！
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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2025/2/8
3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
苹果官方表示：
在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。
探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。
Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。
3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。