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问题：
我正尝试使用matplotlib读取RGB图像并将其转换为灰度。
在matlab中，我使用这个：
img = rgb2gray(imread('image.png'));
在matplotlib tutorial中他们没有覆盖它。他们只是在图像中阅读
import matplotlib.image as mpimg
img = mpimg.imread('image.png')
然后他们切片数组，但是这不是从我所了解的将RGB转换为灰度。
lum_img = img[:,:,0]
编辑：
我发现很难相信numpy或matplotlib没有内置函数来从rgb转换为灰色。这不是图像处理中的常见操作吗？
我写了一个非常简单的函数，它可以在5分钟内使用imread导入的图像。这是非常低效的，但这就是为什么我希望内置专业实施。
塞巴斯蒂安改善了我的功能，但我仍然希望找到内置的一个。
matlab的（NTSC / PAL）实现：
import numpy as np def rgb2gray(rgb): r, g, b = rgb[:,:,0], rgb[:,:,1], rgb[:,:,2] gray = 0.2989 * r + 0.5870 * g + 0.1140 * b return gray
回答：
如何使用PIL
from PIL import Image
img = Image.open('image.png').convert('LA')
img.save('greyscale.png')
使用matplotlib和the formula
Y' = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B
你可以这样做：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
def rgb2gray(rgb):
return np.dot(rgb[...,:3], [0.299, 0.587, 0.114])
img = mpimg.imread('image.png')
gray = rgb2gray(img)
plt.imshow(gray, cmap = plt.get_cmap('gray'))
plt.show()
以上这篇Python 将RGB图像转换为Pytho灰度图像的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2025/2/8
3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
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探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。
Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。