这里想象一下需求，写一个项目使用的一系列1.0版本的插件，现在要新写一个项目，需要用这些插件的2.0版本，该怎么办？都更新成2.0版本？这样之前的项目都没法维护了
这时我们需要一个虚拟环境，Python就支持这样一个插件，virtualenv
下面来安装一下：
1. pip3 install virtualenv
2. cd进一个像存放虚拟环境的目录，创建虚拟环境
virtualenv --no-site-packages venv
这个venv是名字，自己随便起名
3.激活虚拟环境
source venv/bin/activate #source是linux下面的环境
在windows下，直接cd进scripts目录，执行activate即可
这里的venv就是上面那个名字
当出现这样的格式，就表示现在处于虚拟环境中
F:\代码库\虚拟环境virtualenv\ven_test\Scripts>activate (ven_test) F:\代码库\虚拟环境virtualenv\ven_test\Scripts>
此时的环境中是没有插件的，因为我们创建这个虚拟环境的时候是选择no-site-packages
所以，需要什么插件都需要重新安装
4.退出虚拟环境
deactivate
(ven_test) F:\代码库\虚拟环境virtualenv\ven_test\Scripts>deactivate F:\代码库\虚拟环境virtualenv\ven_test\Scripts>
其实在pycharm中，也为我们封装了这个功能
下面演示一下在pycharm中如何使用虚拟环境
1.创建虚拟环境
这里可以选择是否继承之前版本的插件
确认后，就已经创建了一个虚拟环境，然后应用到我们的项目中
在项目配置那里，把解释器改成我们新建的那个虚拟环境就好了
这是新建虚拟环境，如果是把已有的环境添加到pycharm中，需要选择这个
然后找到要添加的环境的scripts目录下的Python.exe，添加进去就了。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。