用python进行线性回归分析非常方便,有现成的库可以使用比如:numpy.linalog.lstsq例子、scipy.stats.linregress例子、pandas.ols例子等。
不过本文使用sklearn库的linear_model.LinearRegression,支持任意维度,非常好用。
一、二维直线的例子
预备知识:线性方程y=a"_blank" href="http://dataconomy.com/2015/02/linear-regression-implementation-in-python/" rel="external nofollow" >数据来源
import pandas as pd from io import StringIO from sklearn import linear_model import matplotlib.pyplot as plt # 房屋面积与价格历史数据(csv文件) csv_data = 'square_feet,price\n150,6450\n200,7450\n250,8450\n300,9450\n350,11450\n400,15450\n600,18450\n' # 读入dataframe df = pd.read_csv(StringIO(csv_data)) print(df) # 建立线性回归模型 regr = linear_model.LinearRegression() # 拟合 regr.fit(df['square_feet'].reshape(-1, 1), df['price']) # 注意此处.reshape(-1, 1),因为X是一维的! # 不难得到直线的斜率、截距 a, b = regr.coef_, regr.intercept_ # 给出待预测面积 area = 238.5 # 方式1:根据直线方程计算的价格 print(a * area + b) # 方式2:根据predict方法预测的价格 print(regr.predict(area)) # 画图 # 1.真实的点 plt.scatter(df['square_feet'], df['price'], color='blue') # 2.拟合的直线 plt.plot(df['square_feet'], regr.predict(df['square_feet'].reshape(-1,1)), color='red', linewidth=4) plt.show()
二、三维平面的例子
预备知识:线性方程z=a"htmlcode">
import numpy as np from sklearn import linear_model from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as plt xx, yy = np.meshgrid(np.linspace(0,10,10), np.linspace(0,100,10)) zz = 1.0 * xx + 3.5 * yy + np.random.randint(0,100,(10,10)) # 构建成特征、值的形式 X, Z = np.column_stack((xx.flatten(),yy.flatten())), zz.flatten() # 建立线性回归模型 regr = linear_model.LinearRegression() # 拟合 regr.fit(X, Z) # 不难得到平面的系数、截距 a, b = regr.coef_, regr.intercept_ # 给出待预测的一个特征 x = np.array([[5.8, 78.3]]) # 方式1:根据线性方程计算待预测的特征x对应的值z(注意:np.sum) print(np.sum(a * x) + b) # 方式2:根据predict方法预测的值z print(regr.predict(x)) # 画图 fig = plt.figure() ax = fig.gca(projection='3d') # 1.画出真实的点 ax.scatter(xx, yy, zz) # 2.画出拟合的平面 ax.plot_wireframe(xx, yy, regr.predict(X).reshape(10,10)) ax.plot_surface(xx, yy, regr.predict(X).reshape(10,10), alpha=0.3) plt.show()
效果图
总结
以上就是本文关于python编程线性回归代码示例的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站:
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。