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本文代码重点在于演示Python扩展库matplotlib.pyplot中fill_between()函数的用法。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成模拟数据
x = np.arange(0.0, 4.0*np.pi, 0.01)
y = np.sin(x)

# 绘制正弦曲线
plt.plot(x, y)

# 绘制基准水平直线
plt.plot((x.min(),x.max()), (0,0))

# 设置坐标轴标签
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

# 填充指定区域
plt.fill_between(x,y, where=(2.3<x) & (x<4.3) | (x>10), facecolor='purple')

# 可以填充多次
plt.fill_between(x,y,where=(7<x) & (x<8), facecolor='green')

plt.show()

演示效果:

Python使用matplotlib填充图形指定区域代码示例

总结

以上就是本文关于Python使用matplotlib填充图形指定区域代码示例的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题,如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!

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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。