本文实例讲述了Python实现PS滤镜中马赛克效果。分享给大家供大家参考，具体如下：
这里利用 Python 实现PS 滤镜中的马赛克效果，具体的算法原理和效果可以参考附录说明，Python示例代码如下：
from skimage import img_as_float
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import io
import random
import numpy as np
file_name='D:/Visual Effects/PS Algorithm/4.jpg';
img=io.imread(file_name)
img = img_as_float(img)
img_out = img.copy()
row, col, channel = img.shape
half_patch =10
for i in range(half_patch, row-1-half_patch, half_patch):
for j in range (half_patch, col-1-half_patch, half_patch):
k1 = random.random() - 0.5
k2 = random.random() - 0.5
m=np.floor(k1*(half_patch*2 + 1))
n=np.floor(k2*(half_patch*2 + 1))
h=int((i+m) % row)
w=int((j+n) % col)
img_out[i-half_patch:i+half_patch, j-half_patch:j+half_patch, :] = img[h, w, :]
plt.figure(1)
plt.imshow(img)
plt.axis('off')
plt.figure(2)
plt.imshow(img_out)
plt.axis('off')
plt.show()
附：PS 滤镜算法原理 ——马赛克
% method : 利用邻域的任意一点代替当前邻域所有像素点
%%%% mosaic
clc;
clear all;
addpath('E:\PhotoShop Algortihm\Image Processing\PS Algorithm');
Image=imread('4.jpg');
Image=double(Image);
size_info=size(Image);
height=size_info(1);
width=size_info(2);
N=11; % 控制邻域大小
Image_out=Image;
for i=1+N:N:height-N
for j=1+N:N:width-N
k1=rand()-0.5;
k2=rand()-0.5;
m=(k1*(N*2-1));
n=(k2*(N*2-1));
h=floor(mod(i+m,height));
w=floor(mod(j+n,width));
if w==0;
w=width;
end
if h==0
h=height;
end
Image_out(i-N:i+N,j-N:j+N,1)=Image(h,w,1);
Image_out(i-N:i+N,j-N:j+N,2)=Image(h,w,2);
Image_out(i-N:i+N,j-N:j+N,3)=Image(h,w,3);
end
end
imshow(Image_out/255);
原图
效果图
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。