昨日，女票拿了一个Excel文档，里面有上万条数据要进行分析，刚开始一个字段分析，Excel用的不错，还能搞定，到后来两个字段的分析，还有区间比如年龄段的数据分析，实在是心疼的不行，于是就想给她程序处理之。
当然，我是一直C++和Qt的，当时就想直接Qt+sqlite3写入数据库，然后就各种数据查询就行了，可做起来却发现，她机器上没有Qt环境，没有C++编译器，得，如果配置环境也得几个小时了，可当时根本没有那么多时间来做，幸好，之前还看过一些Python的东西，并且Python环境好配啊，于是就想用Python实现一个写数据库，查询的功能。于是，行动之。
环境配置
1、下载Python：http://www.python.org/downloads/；
2、下载Excel读取库：http://pypi.python.org/pypi/xlrd；
3、Sqlite3数据库：这个是Python自带的，倒是不用下载了。
编写代码
代码写的很简单，一个类，在构造函数的时候初始化数据库对象，析构的时候释放数据库对象。一个插入数据函数，一个读取Excel函数，话不多说，上代码：
import sqlite3
import xlrd
class FileDispose(object):
"""docstring for FileDispose"""
def __init__(self, file):
super(FileDispose, self).__init__()
'''初始化数据库实例'''
self.conn = sqlite3.connect(file)
self.cursor = self.conn.cursor()
def __del__(self):
'''释放数据库实例'''
self.cursor.close()
self.conn.close()
'''数据库插入操作'''
def insert(self,id,name,sex,age,score,addr):
sql = 'insert into student(id,name,sex,age,score,addr) values (%d,\"%s\",\"%s\",\"%s\",\"%s\",\"%s\")' % (int(id),name,sex,age,score,addr)
print(sql)
self.cursor.execute(sql)
self.conn.commit()
'''读取Excel文件'''
def readFile(self, file):
data = xlrd.open_workbook(file)
table = data.sheets()[2]
for rowId in range(1, 100):
row = table.row_values(rowId)
if row:
self.insert(rowId,row[0],row[1],row[2],row[3],row[4])
fd = FileDispose("F:/test.db")
fd.readFile('F:/excel.xlsx')
数据库表是我直接拿SQLiteSpy创建的，字段有id,name,sex,age,score,addr这几个。
总结
以上就是本文关于Python使用SQLite和Excel操作进行数据分析的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题，如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。