本文实例讲述了Python实现PS图像调整颜色梯度效果。分享给大家供大家参考,具体如下:
这里用 Python 实现 PS 中的色彩图,可以看到颜色的各种渐变,具体的效果可以参考附录说明
和之前的程序相比,这里利用矩阵的运算替代了 for 循环,提升了运行的效率。
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from skimage import io import numpy.matlib from skimage import img_as_float file_name='D:/Visual Effects/PS Algorithm/4.jpg'; img=io.imread(file_name) img = img_as_float(img) row, col, channel = img.shape rNW = 0.5 rNE = 1.0 rSW = 1.0 rSE = 0.0 gNW = 0.0 gNE = 0.5 gSW = 0.0 gSE = 1.0 bNW = 1.0 bNE = 0.0 bSW = 1.0 bSE = 0.0 xx = np.arange (col) yy = np.arange (row) x_mask = numpy.matlib.repmat (xx, row, 1) y_mask = numpy.matlib.repmat (yy, col, 1) y_mask = np.transpose(y_mask) fx = x_mask * 1.0 / col fy = y_mask * 1.0 / row p = rNW + (rNE - rNW) * fx q = rSW + (rSE - rSW) * fx r = ( p + (q - p) * fy ) r[r<0] = 0 r[r>1] =1 p = gNW + (gNE - gNW) * fx q = gSW + (gSE - gSW) * fx g = ( p + (q - p) * fy ) g[g<0] = 0 g[g>1] =1 p = bNW + (bNE - bNW) * fx q = bSW + (bSE - bSW) * fx b = ( p + (q - p) * fy ) b[b<0] = 0.0 b[b>1] = 1.0 img[:, :, 0] = r img[:, :, 1] = g img[:, :, 2] = b plt.figure(1) plt.imshow(img) plt.axis('off'); plt.show();
附录:PS 色调— —颜色梯度
clc; clear all; close all; addpath('E:\PhotoShop Algortihm\Image Processing\PS Algorithm'); I=imread('4.jpg'); Image=double(I)/255; [height, width, depth]=size(Image); rNW=1.0; gNW=0.0; bNW=0.0; rNE=1.0; gNE=1.0; bNE=0.0; rSW=0.0; gSW=0; bSW=1.0; rSE=0.0; gSE=1.0; bSE=0.0; Img_new=Image; for ii=1:height for jj=1:width fx = jj / width; fy = ii / height; p = rNW + (rNE - rNW) * fx; q = rSW + (rSE - rSW) * fx; r = ( p + (q - p) * fy ); r = min(max(r, 0), 1); p = gNW + (gNE - gNW) * fx; q = gSW + (gSE - gSW) * fx; g = ( p + (q - p) * fy ); g = min(max(g, 0) ,1); p = bNW + (bNE - bNW) * fx; q = bSW + (bSE - bSW) * fx; b = ( p + (q - p) * fy ); b = min(max(b, 0), 1); Img_new(ii, jj, 1)=r; Img_new(ii, jj, 2)=g; Img_new(ii, jj, 3)=b; end end imshow(Img_new); imwrite(Img_new, 'out.jpg');
参考来源:http://www.jhlabs.com/index.html
本例Python运行效果图:
原图:
运行效果:
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。