ddt 是第三方模块，需安装， pip install ddt
DDT包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data（直接输入测试数据）
通常情况下，data中的数据按照一个参数传递给测试用例，如果data中含有多个数据，以元组，列表，字典等数据，需要自行在脚本中对数据进行分解或者使用unpack分解数据。
@data(a,b)
那么a和b各运行一次用例
@data([a,d],[c,d])
如果没有@unpack，那么[a,b]当成一个参数传入用例运行
如果有@unpack，那么[a,b]被分解开，按照用例中的两个参数传递
具体看下面的例子：
import unittest
from ddt import ddt,data,unpack
@ddt
class MyTesting(unittest.TestCase):
def setUp(self):
print('this is the setUp')
@data([1,2,3])
def test_1(self,value):
print(value)
@data([3,2,1],[5,3,2],[10,4,6])
@unpack
def test_minus(self,a,b,expected):
actual = int(a) - int(b)
expected = int(expected)
self.assertEqual(actual, expected)
@data([2,3],[4,5])
def test_compare(self,a,b):
self.assertEqual(a,b)
def tearDown(self):
print('this is tearDown')
if __name__ == '__main__':
unittest.main(verbosity=2)
结果分析：
1. test_1的测试结果是ok的， 因为 [1,2,3] 作为一个整体传给value,所有value 打印的值是[1,2,3]
test_1_1__1__2__3_ (__main__.MyTesting) ... ok test_compare_1__2__3_ (__main__.MyTesting) ... ERROR [1, 2, 3]
2. test_minus的测试结果也是ok的，由于在@data(...)下加了@unpack, 代表会把数据分解，得到3组测试数据，分别为：
1.[3,2,1] 2.[5,3,2] 3.[10,4,6] test_minus_1__3__2__1_ (__main__.MyTesting) ... ok test_minus_2__5__3__2_ (__main__.MyTesting) ... ok test_minus_3__10__4__6_ (__main__.MyTesting) ... ok
3. test_compare的测试结果是fail的，由于没有加@unpack, 虽然还是会被理解成2组测试数据，但是[2,3]作为一个整体被传给了a, 因为b就没有值传入了，所以一执行后报了 TypeError: test_compare() missing 1 required positional argument: 'b' 这句错。
test_compare_1__2__3_ (__main__.MyTesting) ... ERROR test_compare_2__4__5_ (__main__.MyTesting) ... ERROR
this is the setUp ERROR: test_compare_1__2__3_ (__main__.MyTesting) this is tearDown ---------------------------------------------------------------------- Traceback (most recent call last): File "D:\python\lib\site-packages\ddt.py", line 139, in wrapper return func(self, *args, **kwargs) TypeError: test_compare() missing 1 required positional argument: 'b' ====================================================================== ERROR: test_compare_2__4__5_ (__main__.MyTesting) ---------------------------------------------------------------------- Traceback (most recent call last): File "D:\python\lib\site-packages\ddt.py", line 139, in wrapper return func(self, *args, **kwargs) TypeError: test_compare() missing 1 required positional argument: 'b'
以上就是ddt 的学习总结，ddt 还有file_data（可以从json或者yaml中获取测试数据）的驱动方式，下篇继续啦。
python,ddt,数据驱动
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。