本文实例为大家分享了python读取视频流提取视频帧的具体代码，供大家参考，具体内容如下
方法一：通过imageio库和skimage库
1. 安装环境：
pip install imageio
pip install skimage
这时候会报错Please install the `scikit-image` package (instead of `skimage`)
所以按照提示操作即可：
pip install scikit-image
环境安装成功。
2.通过python安装ffmpge（用来解码视频流）
import imageio
imageio.plugins.ffmpeg.download()
这时候会提示：
Imageio: 'ffmpeg.linux64' was not found on your computer; downloading it now.Try 1. Download from https://github.com/imageio/imageio-binaries/raw/master/ffmpeg/ffmpeg.linux64 (27.2 MB)Downloading: 8192/28549024 bytes
开始进行下载ffmpeg
注意：下载这个文件很容易断线，所有可以先拿下载工具下载后，再放到下面路径，然后系统就会认为文件已经下载完了。
文件路径： /root/.imageio/ffmpeg/ffmpeg.linux6
如果不断线的话，文件就会存放在上述路径中。
下次执行就可以直接读取视频流了。
3. 使用imageio库提取视频帧
imageio官方文档地址
用法：
# coding:utf-8
import pylab
import imageio
#注释的代码执行一次就好，以后都会默认下载完成
#imageio.plugins.ffmpeg.download()
import skimage
import numpy as np
#视频的绝对路径
filename = 'video/01_01.wmv'
#可以选择解码工具
vid = imageio.get_reader(filename, 'ffmpeg')
for num,im in enumerate(vid):
#image的类型是mageio.core.util.Image可用下面这一注释行转换为arrary
print im.mean()
image = skimage.img_as_float(im).astype(np.float64)
fig = pylab.figure()
fig.suptitle('image #{}'.format(num), fontsize=20)
pylab.imshow(im)
pylab.show()
方式二：通过cv2库
用法：
import cv2
video_full_path="video/01_01.wmv"
cap = cv2.VideoCapture(video_full_path)
print cap.isOpened()
frame_count = 1
success = True
while(success):
success, frame = cap.read()
print 'Read a new frame: ', success
params = []
#params.append(cv.CV_IMWRITE_PXM_BINARY)
params.append(1)
cv2.imwrite("video" + "_%d.jpg" % frame_count, frame, params)
frame_count = frame_count + 1
cap.release()
存在问题：cap.isOpened()总是输出false，表示打开失败。没办法读取，问题一直没有解决，如果有哪位大神解决还往告知！！
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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