在list列表中，max(list)可以得到list的最大值，list.index(max(list))可以得到最大值对应的索引
但在numpy中的array没有index方法，取而代之的是where，其又是list没有的
首先我们可以得到array在全局和每行每列的最大值(最小值同理)
> a = np.arange(9).reshape((3,3)) > a array([[0, 1, 2], [9, 4, 5], [6, 7, 8]]) > print(np.max(a)) #全局最大 8 > print(np.max(a,axis=0)) #每列最大 [6 7 8] > print(np.max(a,axis=1)) #每行最大 [2 5 8]
然后用where得到最大值的索引，返回值中，前面的array对应行数，后者对应列数
> print(np.where(a==np.max(a))) (array([2], dtype=int64), array([2], dtype=int64)) > print(np.where(a==np.max(a,axis=0))) (array([2, 2, 2], dtype=int64), array([0, 1, 2], dtype=int64))
如果array中有相同的最大值，where会将其位置全部给出
> a[1,0]=8 > a array([[0, 1, 2], [8, 4, 5], [6, 7, 8]]) > print(np.where(a==np.max(a))) (array([1, 2], dtype=int64), array([0, 2], dtype=int64))
以上这篇python中找出numpy array数组的最值及其索引方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
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