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NumPy数组是一个多维数组对象，称为ndarray
创建一个numpy数组，如下所示
import numpy as np x=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
使用的方法和python中的元表差不多
print(x[0:2]) >[[1 2 3] [4 5 6]] print(x[:]) >[[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]] #有些比较复杂逗号的用法，不一定需要掌握，知道是什么意思即可 #有时候希望只取某一行下的特定列的数,可以使用逗号,在逗号后面要获取指定的列 print( x [ : ， 1]) >[2 5 8] print( x[ : , [ 0 , 1 ] ] ) >[[1 2] [4 5] [7 8]] print( x [ : , 0 : 1] ) >[[1 2] [4 5] [7 8]]
以上这篇对numpy Array [: ,] 的取值方法详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
标签：
numpy,array,取值
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一口气升级7个大模型SaaS应用，百度智能云：突出一个“开箱即用” - 2025/2/11
这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。
一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。
另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。
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稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！
昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
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