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对以下数据画图结果图不显示，修改过程如下
df3 = {'chinese':109, 'American':88, 'German': 66, 'Korea':23, 'Japan':5, 'England':118}
df4 = pd.DataFrame(df3)
df4.plot(kind='barh', rot=0)
运行结果：ValueError: If using all scalar values, you must pass an index
原因：缺少索引
修改后：
#方式1： df4 = pd.DataFrame.from_dict(df3,orient='index').T df4.plot(kind='barh', rot=0) print df4 #结果： Korea England chinese German American Japan 0 23 118 109 66 88 5
#方式2：
df5 = pd.DataFrame({"key": df3.keys(), "value": df3.values()})
print df5
#结果为：
key value
0 Korea 23
1 England 118
2 chinese 109
3 German 66
4 American 88
5 Japan 5
# 作图语句： df4.plot() df5.plot(kind='barh', rot=0) #运行以上语句图片不显示 #增加以下句子后出现图片 import matplotlib.pyplot as plt plt.show()
df4的图结果
df5的图结果
以上这篇解决python中使用plot画图,图不显示的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
标签：
Python,plot画图
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这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。
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另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。
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