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最近有个需求，是做两个数组重复程度计算，麻烦就麻烦在单个数组的元素有可能重复，处理思路如下：
1. 找到重复元素
2. 元素个数统计，利用np.bincount转换，即元素个数统计到元素转化的索引
3. 统计相同元素匹配个数
具体代码如下：
# arr1, arr2都是np.array类型 # 找到重复元素（交集） inters = np.intersect1d(arr1, arr2) # 元素个数索引转换 bc1 = np.bincount(arr1) bc2 = np.bincount(arr2) # 统计相同元素匹配个数 same_count_list = [min(bc1[x], bc2[x]) for x in inters] same_count = sum(same_count_list)
以上这篇numpy 计算两个数组重复程度的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
标签：
numpy,数组,重复
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