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向量点乘 (dot) 和对应分量相乘 (multiply) :

> a
array([1, 2, 3])
> b
array([ 1., 1., 1.])
> np.multiply(a,b)
array([ 1., 2., 3.])
> np.dot(a,b)
6.0

矩阵乘法 (dot) 和对应分量相乘 (multiply) :

> c
matrix([[1, 2, 3]])
> d
matrix([[ 1., 1., 1.]])
> np.multiply(c,d)
matrix([[ 1., 2., 3.]])
> np.dot(c,d)
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: shapes (1,3) and (1,3) not aligned: 3 (dim 1) != 1 (dim 0)

写代码过程中,*表示对应分量相乘 (multiply) :

> a*b
array([ 1., 2., 3.])
> c*d
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
 File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\matrixlib\defmatrix.py", line 343, in __mul__
  return N.dot(self, asmatrix(other))
ValueError: shapes (1,3) and (1,3) not aligned: 3 (dim 1) != 1 (dim 0)

以上这篇对python中的乘法dot和对应分量相乘multiply详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
python,dot,multiply

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。