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1.创建带有缺失值的数据库:

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 3), index = list('abcde'), columns = ['one', 'two', 'three'])    # 随机产生5行3列的数据  
df.ix[1, :-1] = np.nan    # 将指定数据定义为缺失
df.ix[1:-1, 2] = np.nan

print('\ndf1')    # 输出df1,然后换行
print(df)

查看数据内容:

详解pandas删除缺失数据(pd.dropna()方法)

2.通常情况下删除行,使用参数axis = 0,删除列的参数axis = 1,通常不会这么做,那样会删除一个变量。

print('\ndrop row')
print(df.dropna(axis = 0))

删除后结果:

详解pandas删除缺失数据(pd.dropna()方法)

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

标签:
pandas,pd.dropna(),pandas删除缺失数据

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P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?

根据目前爆料的消息来看,华为P70系列将推出三个版本,其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计,而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智,但辨识度绝对拉满。