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首先输入边和边的权重，随后画出节点位置，根据权重大小划分实边和虚边
#coding:utf-8
#!/usr/bin/env python
"""
An example using Graph as a weighted network.
"""
__author__ = """Aric Hagberg (hagberg@lanl.gov)"""
try:
import matplotlib.pyplot as plt
except:
raise
import networkx as nx
G=nx.Graph()
#添加带权边
G.add_edge('a','b',weight=0.6)
G.add_edge('a','c',weight=0.2)
G.add_edge('c','d',weight=0.1)
G.add_edge('c','e',weight=0.7)
G.add_edge('c','f',weight=0.9)
G.add_edge('a','d',weight=0.3)
#按权重划分为重权值得边和轻权值的边
elarge=[(u,v) for (u,v,d) in G.edges(data=True) if d['weight'] >0.5]
esmall=[(u,v) for (u,v,d) in G.edges(data=True) if d['weight'] <=0.5]
#节点位置
pos=nx.spring_layout(G) # positions for all nodes
#首先画出节点位置
# nodes
nx.draw_networkx_nodes(G,pos,node_size=700)
#根据权重，实线为权值大的边，虚线为权值小的边
# edges
nx.draw_networkx_edges(G,pos,edgelist=elarge,
width=6)
nx.draw_networkx_edges(G,pos,edgelist=esmall,
width=6,alpha=0.5,edge_color='b',style='dashed')
# labels标签定义
nx.draw_networkx_labels(G,pos,font_size=20,font_family='sans-serif')
plt.axis('off')
plt.savefig("weighted_graph.png") # save as png
plt.show() # display
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？
根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。