import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame
一、重塑
- stack:将数据的列索引旋转为行索引
- unstack:将数据的行索引旋转为列索引
df = DataFrame({'水果':['苹果','梨','草莓'],
'数量':[3,4,5],
'价格':[4,5,6]})
print(df)
价格 数量 水果
0 4 3 苹果
1 5 4 梨
2 6 5 草莓
1.stack()
stack_df = df.stack() print(stack_df)
0 价格 4
数量 3
水果 苹果
1 价格 5
数量 4
水果 梨
2 价格 6
数量 5
水果 草莓
dtype: object
2.unstack()
print(stack_df.unstack())
价格 数量 水果
0 4 3 苹果
1 5 4 梨
2 6 5 草莓
3.通过level参数指定旋转轴的层次(默认level=-1)
print(stack_df.unstack(level=0))
0 1 2
价格 4 5 6
数量 3 4 5
水果 苹果 梨 草莓
二、轴向旋转(pivot)
pivot(index,columns,values)：将index指定为行索引，columns是列索引，values则是DataFrame中的值
df = DataFrame({'水果种类':['苹果','苹果','梨','梨','草莓','草莓'],
'信息':['价格','数量','价格','数量','价格','数量'],
'值':[4,3,5,4,6,5]})
print(df)
信息 值 水果种类
0 价格 4 苹果
1 数量 3 苹果
2 价格 5 梨
3 数量 4 梨
4 价格 6 草莓
5 数量 5 草莓
将水果种类作为行索引，将信息作为列索引
print(df.pivot('水果种类','信息','值'))
信息 价格 数量
水果种类
梨 5 4
苹果 4 3
草莓 6 5
pivot可以用set_index和unstack等价的实现
print(df.set_index(['水果种类','信息']).unstack())
值
信息 价格 数量
水果种类
梨 5 4
苹果 4 3
草莓 6 5
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？
根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。