摘要：有时候我们只需要数据集中的一部分，并不需要全部的数据。这个时候我们就要对数据集进行随机的抽样。pandas中自带有抽样的方法。
应用场景：
我有10W行数据，每一行都11列的属性。
现在，我们只需要随机抽取其中的2W行。
实现方法很简单：
利用Pandas库中的sample。
DataFrame.sample(n=None, frac=None, replace=False, weights=None, random_state=None, axis=None)
n是要抽取的行数。（例如n=20000时，抽取其中的2W行）
frac是抽取的比列。（有一些时候，我们并对具体抽取的行数不关系，我们想抽取其中的百分比，这个时候就可以选择使用frac，例如frac=0.8，就是抽取其中80%）
replace：是否为有放回抽样，取replace=True时为有放回抽样。
weights这个是每个样本的权重，具体可以看官方文档说明。
random_state这个在之前的文章已经介绍过了。
axis是选择抽取数据的行还是列。axis=0的时是抽取行，axis=1时是抽取列（也就是说axis=1时，在列中随机抽取n列，在axis=0时，在行中随机抽取n行）
具体用法：
假设DataFrame为df
import pandas as pd df.sample(n=20000)
另外，介绍一种不是Pandas中的方法。如果想用Numpy这个库进行也可以。
import numpy as np np.random.sample(Your_index)
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？
根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。