幽灵资源网 Design By www.bzswh.com
实际应用时可能比较想获取VGG中间层的输出，
那么就可以如下操作：
import numpy as np
import torch
from torchvision import models
from torch.autograd import Variable
import torchvision.transforms as transforms
class CNNShow():
def __init__(self, model):
self.model = model
self.model.eval()
self.created_image = self.image_for_pytorch(np.uint8(np.random.uniform(150, 180, (224, 224, 3))))
def show(self):
x = self.created_image
for index, layer in enumerate(self.model):
print(index,layer)
x = layer(x)
def image_for_pytorch(self,Data):
transform = transforms.Compose([
transforms.ToTensor(), # range [0, 255] -> [0.0,1.0]
transforms.Normalize(mean=(0.485, 0.456, 0.406), std=(0.229, 0.224, 0.225))
]
)
imData = transform(Data)
imData = Variable(torch.unsqueeze(imData, dim=0), requires_grad=True)
return imData
if __name__ == '__main__':
pretrained_model = models.vgg16(pretrained=True).features
CNN = CNNShow(pretrained_model)
CNN.show()
以上这篇pytorch获取vgg16-feature层输出的例子就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
幽灵资源网 Design By www.bzswh.com
广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
幽灵资源网 Design By www.bzswh.com
暂无评论...
P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？
根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。