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在opencv中获取图片的尺寸的方法是：
import cv2 img = cv2.imread(path) img.shape
返回的是三维数组(high, width, 3)，当我们需要对图像进行缩放时需要用到cv2.resize()函数：
#缩放到原来的二分之一
img= cv.resize(img, (int(width / 2), int(high / 2)))
此时需要传入的形状又是(width, high)，这点需要注意。"color: #ff0000">补充知识：通过cv2.resize()来改变图片大小
如下所示：
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
image=plt.imread('timg.jpg')
res=cv2.resize(image,(224,224),interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
plt.imshow(res)
其中对于cv2.resize()函数： image是要改变的图片，
(224,224)是要改变为的目标图片大小（但是要注意CV2是GRB，我上面是通过plt读的图片是RGB的，所以变换的时候注意一下相对应）
interpolation是变换方法，我选的是cv2.INTER_CUBIC。常见的还有CV_INTER_NN,CV_INTER_AREA等
以上这篇python cv2.resize函数high和width注意事项说明就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。
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另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。
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昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
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