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前言
在机器学习中，我们会经常和矩阵打交道。在矩阵的运算中，python默认的输出是浮点数，但是如果我们想要矩阵的元素以分数的形式显示，可以通过添加一行代码来实现。
1、函数及参数解释
set_printoptions()——控制输出方式
formatter——通用格式化输出
Fraction(x).limit_denominator(y)——返回一个分母不大于y且最接近x的分数
2、代码实现
from fractions import Fraction
import numpy as np
#设置矩阵元素输出用分数表示
np.set_printoptions(formatter={'all':lambda x: str(Fraction(x).limit_denominator())})
a = np.array([[0.8,-0.1,-0.2],[-0.5,0.5,-0.4],[-0.1,-0.3,0.8]])
print("分数形式显示原矩阵：")
print(a)
b = np.linalg.inv(a) #求逆矩阵
print("分数形式显示逆矩阵：")
print(b)
输出结果
总结
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一口气升级7个大模型SaaS应用，百度智能云：突出一个“开箱即用” - 2025/2/25
这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。
一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。
另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。
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稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！
昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
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